TIOBE已公布2020年11月的编程语言排行榜。Python势不可挡超越Java！C仍然是第一，但现在是Python占据了第二的位置。Python最近的流行是由于数据挖掘、人工智能和数值计算等领域的蓬勃发展。

同时需要注意到的是有一个叫R的语言居然来到了前10名，因为它也是做数据分析和数据科学的编程语言。Kaggle的一项调查结果显示，在数据科学家和机器学习爱好者的线上社区中，Python是使用率最高的编程语言，其次是SQL和R。

为什么大多数数据科学家都喜欢Python？数据科学家们需要处理复杂的问题，一般问题的解决过程都包括四个主要的步骤：数据收集和清洗、数据探索、数据建模和数据可视化。

Python可以在整个流程中提供必要有效的处理工具，每一个步骤都有专门的工具库，对此我们会在下面做详细介绍。Python包含许多强大的统计学和数学工具，比如Pandas, Numpy, Matplotlib, SciPy, scikit-learn等等，另外还包括先进的深度学习工具，比如Tensorflow, PyBrain等等。此外，Python被认作是人工智能和机器学习的基础语言，而数据科学和人工智能又有着密切的交集。因此，Python被视为数据科学领域应用最广泛的语言并不会令人感到意外。

对于没有编程经验的初学者来说，Python 是一种很棒的入门编程语言。Python 简单易学。它还有助于对面向对象编程的基本概念的理解。对于任何人来说，即使是没有编程或编码经验的人，尤其是那些打算在数据科学、人工智能、机器学习等领域进一步发展的人来说，Python 都是最佳的入门方式。

它为所有人提供了一种简单的途径来接触到这门语言。Python 的通用性极强，具有平台独立性。这意味着 Python 也可以导入在其他编程语言中构建的基本模块。总而言之，Python 是一种很棒的入门编程语言，完全值得学习。它还可以在需要的时候帮助转换到其他语言。

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